張瑞飛介紹說：“當(dāng)前，如何挖掘大數(shù)據(jù)中的價值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為促進(jìn)銀行經(jīng)營發(fā)展的技術(shù)引擎，是擺在每個商業(yè)銀行面前的一個重要課題。銀行經(jīng)過運(yùn)營多年，積累了大量文本數(shù)據(jù)，如：客服文本數(shù)據(jù)、智能問答文本數(shù)據(jù)、銀行業(yè)務(wù)文檔數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)、研報(bào)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)大部分都以非結(jié)構(gòu)化自然語言文本形式存在，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理也正是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難點(diǎn)和重點(diǎn)。”
泰岳NLP技術(shù) 直擊銀行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理難題
隨著NLP技術(shù)的逐步成熟，其在各行各業(yè)的應(yīng)用也越來越多，特別是金融行業(yè)，分析挖掘非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值顯得尤為迫切。神州泰岳NLP技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域一直處于業(yè)界領(lǐng)先地位，其推出的非結(jié)構(gòu)化文本分析平臺，可對銀行龐大的存量文本及海量的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更有價值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為銀行重大決策、風(fēng)險(xiǎn)評估提供決策參考，有效解決了業(yè)務(wù)的規(guī)范表達(dá)與自然語言表達(dá)的復(fù)雜性及多樣性之間的矛盾，更好地解決了自然語言分析歧義性這一行業(yè)難題，并提升業(yè)務(wù)人員工作效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)感。
從量變到“智”變 泰岳NLP征服金融領(lǐng)域客戶
目前，神州泰岳已為四大國有銀行中的“中、工、建”三大行提供NLP技術(shù)實(shí)施平臺。此外，招商銀行、光大銀行、民生銀行、北京銀行、廣東華興銀行、攀枝花銀行、長沙銀行、哈爾濱銀行等多家股份制銀行和城商行以及太平洋保險(xiǎn)、工銀瑞信、中投證券、萬達(dá)期貨等保險(xiǎn)、證券公司都采用了神州泰岳的NLP技術(shù)實(shí)施平臺，充分證明了神州泰岳NLP技術(shù)的領(lǐng)先性并得到了金融客戶的高度認(rèn)可。
不止于此，伴隨泰岳NLP技術(shù)的不斷成熟，目前已在金融、公安、法律、交通、教育、物流等領(lǐng)域持續(xù)落地并取得不菲佳績。后續(xù)，神州泰岳期望通過自身的AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品創(chuàng)新，為更多領(lǐng)域的行業(yè)用戶與合作伙伴提供更貼近業(yè)務(wù)場景的技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)互補(bǔ)、產(chǎn)品互通、數(shù)據(jù)共享，從而打造一個共享互贏的生態(tài)圈。
