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Google發(fā)布用於企業(yè)資料倉(cāng)儲(chǔ)搬遷的資料驗(yàn)證工具DVT

2021-07-27 16:34:26   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  DVT能夠以標(biāo)準(zhǔn)方法連接包括BigQuery、MySQL和Teradata等各種資料來(lái)源,并在資料搬遷的過(guò)程,驗(yàn)證其正確性
  Google宣布推出了資料驗(yàn)證工具(DVT),這是一個(gè)開(kāi)源的Python命令列工具,可以跨不同環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)化資料驗(yàn)證。
  Google提到,資料驗(yàn)證是資料倉(cāng)儲(chǔ)、資料庫(kù)和資料湖搬遷的關(guān)鍵步驟,工作包括比較來(lái)源和目標(biāo)表格的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化資料,并在每個(gè)搬遷步驟,像是SQL腳本轉(zhuǎn)換、資料和架構(gòu)搬遷以及ETL搬遷等,驗(yàn)證這些步驟是否正確完成。
  跨平臺(tái)驗(yàn)證資料雖然重要但是卻非常耗時(shí),用戶可能必須要建構(gòu)和維護(hù)自定義解決方案,才能完成這項(xiàng)工作,而DVT提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案,可供用戶根據(jù)本地端系統(tǒng)中的資料,驗(yàn)證Google云端中心搬遷的資料,DVT能夠與現(xiàn)有企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和ETL工作管線整合,進(jìn)行無(wú)縫且自動(dòng)化的驗(yàn)證。
  DVT使用Ibis框架來(lái)連接到大量資料來(lái)源,Ibis則是一個(gè)Python框架,能夠用標(biāo)準(zhǔn)方式存取資料,并且對(duì)不同來(lái)源的資料進(jìn)行分析運(yùn)算,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Ibis供用戶方便地使用Python編寫(xiě)SQL,但在存取資料外,其重點(diǎn)在於分析,除了可用於SQL資料庫(kù),還支援後端各種資料儲(chǔ)存系統(tǒng)。
  有了Ibis的支援,DVT能夠連接到大量的資料源上,包括BigQuery、AWS S3、MySQL、Oracle、Spanner、SQL Server以及Teradata等。DVT能執(zhí)行多層資料驗(yàn)證,從各種表格層級(jí)的驗(yàn)證到列驗(yàn)證。
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