具體來說，市場部門需要根據不同細分客戶進行有針對性的傳播，從而讓客戶對企業(yè)所推廣的產品主動產生興趣。對于銷售部門來說，則需要進一步了解每一位客戶的真實需求，從而為其提供定制化的解決方案。產品部門則需要持續(xù)追蹤客戶的使用信息，為持續(xù)改進產品提供依據，從而優(yōu)化用戶體驗。對于服務部門來說，則需要了解從市場營銷、銷售到產品交付和售后服務整個流程中的客戶信息，優(yōu)化客戶服務，提高客戶留存率。
為更好地滿足各業(yè)務部門人員的數據分析需求，銷售易推出智能分析云，與銷售易CRM無縫集成，預封裝業(yè)務對象，原生一體化，打通業(yè)務壁壘，支持市場、銷售、服務等各種不同業(yè)務，并為其提供全方位的數據報表和分析服務，為各業(yè)務部門提供決策依據。
使用銷售易智能分析云，企業(yè)的數據管理員可以先在數據源管理界面根據業(yè)務需求關聯各業(yè)務部門數據。在此基礎之上，各業(yè)務部門工作人員可以根據自身需求輕松繪制自己所需的業(yè)務報表和圖形，根據具體的業(yè)務場景，把所需的幾個可視化圖形放入數據看板，亦可在手機端隨時隨地進行查看。
數據源管理
使用銷售易智能分析云，企業(yè)數據管理員可根據各業(yè)務部門具體情況，實現跨業(yè)務對象的數據源個性化搭建，極大地增加了業(yè)務人員對數據分析需求的覆蓋范圍。
在銷售易分析云數據源管理界面，位于左側的列表中包含用戶在自身權限范圍內可用的全部業(yè)務對象。數據管理員只需將數據分析所需的所有業(yè)務對象拖拽到中央畫布，并利用對象的關聯字段按實際業(yè)務場景將各個對象進行關聯，就可以搭建相應的業(yè)務數據模型。
視圖編輯器
在視圖編輯器界面，各業(yè)務部門的工作人員也只需簡單兩步操作，就可以輕松構建自己想要的圖形和報表：
步驟一：選擇“圖表欄”中的具體圖形，“視圖設置”欄會根據所選圖形的使用規(guī)則，顯示具體的功能配置項，配置項按類型分為“維度”、“度量”和“篩選器”；
步驟二：選擇業(yè)務對象中字段，拖拽至“視圖設置”欄中相應配置項，然后點擊“應用”，數據就可以進行可視化呈現。
數據看板
在數據看板中，用戶可以根據個人風格、指標的重要程度、看板的中心主題等因素自定義定制看板，并易于對看板進行調整，最大程度的滿足了用戶個性化的需求。
此外，報表、數據看板可以輕松嵌入到CRM業(yè)務模塊中，方便用戶隨時隨地的實時洞察自己的業(yè)務內容，立即采取行動。
以售前經理為例，使用銷售云，就可以360度掌握客戶的信息：
通過客戶信息展示界面可以輕松了解客戶的基本信息，比如客戶類型、電話、客戶負責人、客戶對接人的職務和聯系方式等；
通過商機信息展示界面，可以了解客戶的來源渠道；
如果是銷售未能成功簽下的客戶，售前經理通過可視化圖表可以輕松了解到輸單的原因是什么，是價格、產品體驗還是其他原因造成的；
如果是現有客戶，則可以通過客戶服務界面輕松判斷客戶粘度、產品和服務偏好，從而判斷是否可以對客戶進行新產品推薦，實現二次銷售、甚至是多次銷售。
多元化的視圖，不一樣的工作體驗
Forrester負責大數據分析與BI的分析師Martha Bennett曾指出，隨著移動越來越廣泛應用，人們也越來越關注數據分析結果的可視化表現。
銷售易分析云就可以提供柱狀圖、氣泡圖、折線圖、餅狀圖、條形圖等多種視圖，生動形象地展示不同業(yè)務主題，為枯燥的數據分析注入一絲活力。
總結
大數據時代，每個企業(yè)的業(yè)務人員不僅需要用數據來證明自己的業(yè)績，更需要用數據來輔助決策。在這種形勢下，智能數據分析工具就應運而生，為越來越多的企業(yè)工作人員帶去了方便。
銷售易推出的智能分析云，與銷售易CRM無縫集成，支持市場、銷售和客服等各個業(yè)務部門的數據分析，實現業(yè)務之間的靈活關聯和深入分析，方便企業(yè)全面掌握業(yè)務信息，高效科學地進行決策。
