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中國信通院孫明俊:人工智能進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時代,AI+醫(yī)療期待大數(shù)據(jù)引爆

2020-05-18 09:25:43   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  2020年3月21日,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長孫明俊做客“CAA云講座”,為大家?guī)硪粓鲱}為“人工智能發(fā)展趨勢及在疫情中的應(yīng)用”的報告。報告介紹了目前人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢以及我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,疫情對于人工智能的中小企業(yè)的影響分析及應(yīng)對建議。
  一、人工智能技術(shù)及發(fā)展趨勢
  當(dāng)前,人工智能(AI)技術(shù)開始進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時代,見圖1.以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進(jìn),如圖2所示。應(yīng)用仍在追趕技術(shù)的步伐,并深入挖掘深度學(xué)習(xí)技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
圖1AI技術(shù)開始進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時代
圖2深度學(xué)習(xí)吸收其他機器學(xué)習(xí)思想開始演進(jìn)
  雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中,但當(dāng)前仍然處于弱AI階段,強AI“道艱且長”。認(rèn)知AI是實現(xiàn)強AI的必經(jīng)之路,但缺乏突破,融合不同機器學(xué)習(xí)流派開始活躍,如圖3所示。
  圖3認(rèn)知領(lǐng)域受到重視,多種流派再次活躍
  在2019年,基于深度學(xué)習(xí)的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據(jù)主流,人們開始聚焦技術(shù)的“理解”,見圖4.
圖4應(yīng)用技術(shù)進(jìn)一步提升,“看、聽、說”能力增強
  軟件訓(xùn)練框架開始收斂,用于推斷的專用芯片日益增多,如圖5所示。
圖5訓(xùn)練框架及專用芯片發(fā)展趨勢
  AI應(yīng)用門檻將不斷降低,人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前,AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢,新技術(shù)和新算法百花齊放,我國學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻(xiàn)巨大。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)將對傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來深遠(yuǎn)影響。應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,弱AI服務(wù)應(yīng)用大放異彩,但強AI技術(shù)突破還需時日。
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