Scott Harrell

　　思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)部高級副總裁和總經(jīng)理

　　長期以來，我們和我們的客戶一直認為，網(wǎng)絡(luò)只有在能夠提供超出自身的更多支持時才最具價值，只有當網(wǎng)絡(luò)促進業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的發(fā)展時，它們才真正成為重要資產(chǎn)。為了讓網(wǎng)絡(luò)擁有這一水平，我們必須從中獲得更高級別的性能和敏捷性。

　　正因如此，兩年前我們在基于意圖的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上推出了一系列產(chǎn)品和服務(wù)。我們的目標是重塑接入網(wǎng)絡(luò)，以滿足業(yè)務(wù)需求。基于意圖的網(wǎng)絡(luò)將意圖轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)策略，使企業(yè)能夠比以往更快地進行創(chuàng)新。

　　自從開始建立基于意圖的網(wǎng)絡(luò)以來，我們一直致力于簡化網(wǎng)絡(luò)。由于網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)性很復(fù)雜，因此這將一直是我們的關(guān)注重點。要簡化高級 IT，需要不斷完善。

　　我們正在進行的一個重大飛躍是利用人工智能 （AI） 的強大力量。借助 AI，我們可以簡化 IT 團隊的網(wǎng)絡(luò)工具使用體驗，并提供針對其運營環(huán)境的有針對性的個性化見解。

　　我們還簡化了多個網(wǎng)絡(luò)域的管理工作，方法是將這些域關(guān)聯(lián)起來以提供網(wǎng)絡(luò)管理員關(guān)心的重要結(jié)果，例如使用應(yīng)用 SLA（服務(wù)等級協(xié)議）實現(xiàn)的端到端分段。

　　我們可以使用人工智能來提高 IT 團隊的效率和前瞻性。借助 AI，我們可以提供以最佳性能運行的網(wǎng)絡(luò)。同時，我們還可以更輕松地管理網(wǎng)絡(luò)。

　　例如，我們將需要應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備數(shù)量迅速增長這一情況。從最終用戶設(shè)備到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，許多網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模都呈指數(shù)級增長。網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的增加導(dǎo)致管理控制臺中的警報數(shù)量增多。但是，由于資源有限，IT 團隊只能關(guān)注具有最高優(yōu)先級的事件，最終會忽視不太緊迫但仍十分重要的網(wǎng)絡(luò)性能下降指標。

　　但是，如果只是設(shè)置粗略的閾值頻段，將無法使網(wǎng)絡(luò)向其運營商發(fā)送正確的警報。每個網(wǎng)絡(luò)各不相同。園區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的每個建筑物都不同，建筑物內(nèi)的每個樓層也有所不同，并且這些網(wǎng)絡(luò)正在不斷變化。我們需要應(yīng)用 AI 來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理，以顯示對每個特殊環(huán)境真正重要的警報。借助 AI，我們可以為每個建筑物、每個樓層和每個房間定制警報，提供具有切實可行的見解，使團隊能夠快速、主動地解決問題。

　　在早期的思科 AI 網(wǎng)絡(luò)分析現(xiàn)場試驗中，我們發(fā)現(xiàn)所標記事件的數(shù)量減少了 75%。我們的一位客戶擁有一支三人網(wǎng)絡(luò)管理團隊。該客戶告訴我們，他們將思科 AI 技術(shù)稱為 “團隊的第四位成員”。

　　使用人工智能工具來確定網(wǎng)絡(luò)警報的優(yōu)先級并（越來越多地）采取補救措施，這意味著 IT 人員可以將更多時間和資源投入到戰(zhàn)略性項目上，從而使他們的業(yè)務(wù)更優(yōu)質(zhì)、更高效、更具競爭力。

　　當然，AI 驅(qū)動的質(zhì)量提升將取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。您可以從中收集數(shù)據(jù)的設(shè)備越多越好，包括最終用戶的智能手機、交換機、WAN 路由器、云服務(wù)器及其連接的所有設(shè)備。這就是我們?yōu)樗�有產(chǎn)品構(gòu)建遙測的原因。

　　我們擁有 35 年的豐富全網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域經(jīng)驗，而不僅僅是在原始數(shù)據(jù)方面擁有經(jīng)驗。我們將這種模式匹配的網(wǎng)絡(luò)運行方式知識與實時遙測技術(shù)相結(jié)合，進入了人工智能的機器推理這一新領(lǐng)域，從而打造更智能的網(wǎng)絡(luò)管理。

　　網(wǎng)絡(luò)團隊還可以將網(wǎng)絡(luò)遙測用作原始業(yè)務(wù)資源。網(wǎng)絡(luò)是傳感器，而不僅僅是線纜。網(wǎng)絡(luò)可以了解員工和客戶如何利用資源（越來越多的物理資源，例如建筑物和設(shè)備），而這些數(shù)據(jù)可以成為創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的寶貴資源。

　　此時也正是開始跨域?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)管理的最佳時機。任何網(wǎng)絡(luò)都不是孤島，但以往一直像對待孤島一樣管理網(wǎng)絡(luò)。即使在單個企業(yè)內(nèi)部，也有多個網(wǎng)絡(luò)域，其中每個域支持一個唯一的角色：從識別和自行激活設(shè)備并授予訪問權(quán)限的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)，到負責安全連接到混合云環(huán)境并具有卓越應(yīng)用體驗的 WAN 網(wǎng)絡(luò)，再到在其中分配工作負載且需確保防止數(shù)據(jù)泄露的數(shù)據(jù)中心和云網(wǎng)絡(luò)。

　　每個域中都定義了用于管理網(wǎng)絡(luò)運營操作的運營策略。但是，如果僅有一個域，將無法滿足企業(yè)的需求。所有網(wǎng)絡(luò)域都需要協(xié)同工作，例如，以便診所的醫(yī)生可以安全地在數(shù)據(jù)中心運行診斷應(yīng)用，并從用于連接到此應(yīng)用的 WAN 中獲得良好體驗——這項任務(wù)至少涉及三個在傳統(tǒng)意義上需單獨控制的網(wǎng)絡(luò)。

　　為了滿足此業(yè)務(wù)意圖，域必須交換相關(guān)策略，以便整個網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作。

　　在我們的示例中，用于自動登記和授予醫(yī)生權(quán)限的接入網(wǎng)絡(luò)必須使數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)知曉他們用于運行醫(yī)療診斷應(yīng)用所需的權(quán)限。同樣，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)必須向 WAN 告知應(yīng)用的關(guān)鍵特性以及必須如何確定其流量的優(yōu)先級。當醫(yī)生搬到另一家診所時，應(yīng)遵循用于管理其使用方式的策略。

　　如果沒有此類集成，每個域的 IT 團隊需要協(xié)調(diào)，然后手動實施不同的策略。隨著環(huán)境變化越來越快，可能無法實現(xiàn)這一點。

　　多域集成意味著在一個位置（如接入網(wǎng)絡(luò)）應(yīng)用的策略將應(yīng)用于在實現(xiàn)預(yù)期效果時涉及的其他網(wǎng)絡(luò)（如 SD-WAN 和數(shù)據(jù)中心）。每個域都將繼續(xù)支持其主要角色，但隨著環(huán)境的變化，它將跨其他域進行動態(tài)更新。

　　面向多個域的 AI 工具和自動化將使我們更接近 IBN 的愿景，并顯著節(jié)省 IT 團隊的寶貴時間，因此熟練的網(wǎng)絡(luò)運營商可以專注處理戰(zhàn)略性項目——由于網(wǎng)絡(luò)管理的緊急特性，這些項目在目前看來似乎遙不可及。從與客戶的談話中，我了解到，用戶可開展的有趣且有利可圖的項目數(shù)量是無止境的。我們希望能夠為他們提供幫助。

　　我們認識到，網(wǎng)絡(luò)工程師和 IT 團隊需要新的技能和實踐來充分利用這些工具。我們自己的思科 DevNet 可以幫助引領(lǐng)方向：現(xiàn)在可以利用所提供的資源通過 DevNet Automation Exchange 來協(xié)助構(gòu)建跨域網(wǎng)絡(luò)自動化。全新的 DevNet certifications 將幫助工程師構(gòu)建關(guān)鍵的軟件技能和基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識，以便跟上最新的 IT 發(fā)展趨勢。

　　智能軟件很快就能為我們的網(wǎng)絡(luò)做出更多貢獻。但是，為保持業(yè)務(wù)領(lǐng)先，IT 團隊需要知道如何最大限度地利用它。在利用互聯(lián)系統(tǒng)的強大功能方面，還有很多工作要做。我們希望幫助提高網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，并且我們希望確保擁有可以管理網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)秀的人員。