即使你不是Google的忠實Fans，你也不難理解到為什么現(xiàn)時Peter Norvig會這樣說。因為Google的研究團隊匯聚了現(xiàn)今很多的業(yè)界頂尖的技術(shù)人才，而Peter Norvig所帶領(lǐng)的團隊，研究著最前沿的科技，并孕育著許多激動人心的項目。
Peter Norvig說，Google比初創(chuàng)公司更加自由一些，因為Google給所有的員工提供了一個良好的發(fā)展平臺，創(chuàng)新的想法都會得到合理的發(fā)展空間，并且壞的決策不會立刻導(dǎo)致破產(chǎn)。但是，Google并不一定適合所有人在此工作，包括那希望創(chuàng)辦自己的公司，或者希望在小公司工作的人士，因為Google的內(nèi)部有著良好的選擇機制，你不能說：這是我想要研究的項目，馬上給我20個工程師。Google優(yōu)秀的管理團隊會根據(jù)項目的潛力來決定項目優(yōu)先級別，從而實現(xiàn)效益的最大化。
在60 年代、70 年代的時候，許多重大科技成果來自各種著名的實驗室和研究中心，它們都研究與公司核心業(yè)務(wù)無關(guān)的技術(shù)，而許多發(fā)明都沒有獲得商業(yè)上的成功。但是Google不一樣，Google的項目研究和公司的其它業(yè)務(wù)是緊密聯(lián)系的。在Google內(nèi)部，有研發(fā)小組會嘗試啟動新的業(yè)務(wù)，如果創(chuàng)造了一些新的東西，即使他們并不擁有它，但只要讓這些新的發(fā)明令到兩個從沒使用過互聯(lián)網(wǎng)的人接觸了互聯(lián)網(wǎng)，其中就有人可能成為Google的客戶。這樣來說他們也是成功的，因為他們創(chuàng)造了一個新的產(chǎn)業(yè)鏈。無人駕駛汽車、智能眼鏡就是這樣的產(chǎn)品。“我們把它們當做已有優(yōu)勢的延伸——汽車是地圖能力的延伸，同樣，眼鏡是通訊和本地服務(wù)的延伸。”
Peter Norvig整個職業(yè)生涯都與人工智能有這密切的聯(lián)系。從80年代中期開始，他開始研究概率推理和不確定性。到90年代，他繼而進行人工智能Linux編程方面的研究。在談到人工智能的時候，Peter Norvig說，構(gòu)建一個可用的系統(tǒng)是說服他人的最好方法。Google翻譯就是一個很好例子，它并不依賴語言學家研究的語法和文學或?qū)υ挘抢镁W(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，找到大量的匹配對已翻譯的文件，通過統(tǒng)計分析，來映射詞組及短語，以多種方式來到消除歧義。總之，Google提供了良好的條件來令他們創(chuàng)造新的東西。
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