今天，亞馬遜（Amazon.com, Inc., NASDAQ: AMZN）旗下公司亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services, AWS）攜手德國頂級國家足球聯盟德國足球甲級聯賽（German Bundesliga）宣布了由AWS提供的兩項新的德甲賽況數據（Bundesliga Match Facts），在2021-22賽季直播過程中，它們將首次在德甲聯賽官方應用中以圖表形式呈現。新增的第一項高級統(tǒng)計數據為進球效率（Shot Efficiency），即某位球員或球隊實際進球數與該球員和球隊按照其獲得進球機會的質量而“應當”進球的個數的對比值。第二項數據是傳球統(tǒng)計（Passing Profile），能夠讓觀眾更深入地了解某個球員或整支球隊的傳球質量。這兩項數據將于2021年9月11日聯賽第四個比賽日首次與觀眾見面，屆時上賽季冠軍拜仁慕尼黑將與亞軍萊比錫紅牛展開對決。如需了解關于各項數據的更多信息、視頻和博客，請訪問aws.amazon.com/sports/bundesliga。
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“德甲賽況數據”將幫助觀眾更好地了解足球比賽的細微之處，例如球場上的決策過程，頂級球星表現具有哪些特征等等。德甲會通過收集和分析實時匯聚至AWS的比賽實況信息，來生成賽況數據。在后端，德甲使用AWS在分析、機器學習、計算、存儲、數據庫、無服務器以及媒體服務方面的多種功能，來處理和存儲這些統(tǒng)計過程所需的海量數據，這些數據同時還將用于訓練、部署和擴展用于生成預測的機器學習模型。球迷們在直播過程中會看到以圖表形式呈現的賽場洞見，以及德甲官方應用提供的更多詳細信息。兩項新的賽況統(tǒng)計數據將更好地展現球場上的行動，為球迷、教練、球員和解說員分析球員和團隊的表現提供可視化支持。
2021–22賽季由AWS提供支持的新增德甲賽況數據
- 進球效率：球迷們喜歡重播和慢放球員的進球瞬間，以更好地慶祝重大賽事瞬間或為其扼腕痛惜。這項新的統(tǒng)計數據有助于球迷決定哪些球員或球隊在利用其進球機會時的成功率最高。它會把球員或球隊的實際進球數量與預期進球數（Expected Goals, xGoals）的累計值（現有的德甲賽況數據中的一項）進行比較。預期進球數是球員或球隊根據其射門質量理應進球的數量。這兩個值的差額便是進球效率。如果數值為負（電視上會展現一個方向朝下的紅色箭頭），那么球員或球隊的進球數量則少于預期值。如果數值為正（朝上的綠色箭頭），那么球員或球隊的進球數量超過了預期值。球迷們首次可以根據整體射門質量以及進球效率來對每個球員的效率進行客觀的評估。例如，這個先進的統(tǒng)計項目可以對10個比賽日后擁有同樣進球數量的兩個前鋒進行對比，然后確定球員進球環(huán)境的難易度。解說員亦可使用這一數據，例如將其用于分析某位球員進球效率高的原因是因為其隊員的良好支持，還是因為利用了對方球員防守中的漏洞。
- 傳球統(tǒng)計：球迷們通常會從球員的角度來思考問題，并與球員的實際選擇對比，考慮自己在相同場面下可能會做出的選擇。這個新的統(tǒng)計項目有助于球迷了解球員在場上如何思考及決策，在什么情況下會將球傳到哪里。它還進一步揭示了有關球員和球隊傳球質量和力量的深入見解，包括他們優(yōu)先考慮的傳球決策，例如進攻性傳球、回傳，或以長傳開始比賽。在推出傳球統(tǒng)計項之前，球員的傳球有效性主要由成功傳給目標的數量來衡量；如今，借助傳球統(tǒng)計，人們能夠評估傳球的質量，同時亦可以考慮傳球的難度。例如，通過查看有多少名對方球員正在逼搶接球人和傳球人，傳球的高度，以及接球人和傳球人之間有多少對方球員，該統(tǒng)計項目能夠計算出傳球難度指數。它還會通過統(tǒng)計長傳和短傳數量，傳球方向以及球員傳球方式喜好，提供有關球員或團隊傳球動作的深入洞見。
為開發(fā)這些統(tǒng)計數據，在Amazon SageMaker（AWS的一項服務，能夠讓數據科學家和開發(fā)者迅速打造、訓練和部署機器學習模型）上進行訓練的機器學習模型分析了此前德甲賽季數萬個小時的視頻。在進球效率統(tǒng)計項方面，德甲培訓其機器學習模型的數據組涵蓋超過4萬多個歷史射門數據，其中包括來自于球員位置數據的特征，例如射門距離、角度，球員速度，射門路徑上防守球員的數量，以及守門員的撲救范圍。在傳球統(tǒng)計方面，德甲賽況數據分析了近200萬個傳球視頻，并使用這些數據構建了一種算法，能夠在任何時間計算每一個傳球的難度值，評估與接球人的距離之類的特征、傳球路徑上的防守球員數量以及每位球員的壓力。一旦上述計算完成，德甲賽況數據會匯總出每位球員和球隊的難度分值，最終得出傳球統(tǒng)計。
DFL Deutsche Fu?ball Liga （DFL） Group數字創(chuàng)新執(zhí)行副總裁Andreas Heyden表示：“由AWS提供支持的德甲賽況數據能夠讓我們?yōu)榍蛎蕴峁┯嘘P足球賽事的更多洞見，為解說員提供更多有趣的素材，并為教練和球隊提供更多有助于其在賽場上脫穎而出的數據。去年，德甲賽況數據在全球好評如潮，我們將繼續(xù)使用機器學習來提升并創(chuàng)新這些分析工具，從而讓其更上層樓。本賽季的兩項新統(tǒng)計數據將讓球迷了解此前從未統(tǒng)計過的球員效率數據，而且我們仍處于與AWS合作的初期階段。我很高興地看到，技術將在繼續(xù)提升球迷的體驗和賽事本身方面發(fā)揮很大的作用。”
亞馬遜網絡服務歐洲中東非洲有限公司（Amazon Web Services EMEA SARL） AWS德國、奧地利和瑞士業(yè)務總經理 Klaus Buerg表示：“球隊、聯賽、解說員及其來自于體育界的合作方都在使用AWS打造數據驅動型解決方案，并提升球迷體驗。我們非常高興繼續(xù)與德甲進行合作，幫助其以一種前所未有的方式與球迷進行連接。我們與德甲的合作在短時間內已經打造出八項德甲賽況數據，通過這些成果，我們?yōu)榍蛎蕴峁┝艘环N欣賞球員速度、球場定位、射門、傳球以及進球效率的全新方式，在觀賞性方面為球賽帶來了更多樂趣。”
這兩項新賽況數據將與Speed Alert、Goal Probability、xGoals、Most Pressed Player、Attacking Zones和Average Positions: Trends等其他統(tǒng)計數據一道，讓德甲球迷可用的洞見數據增至八項。可通過aws.amazon.com/sports/bundesliga/查看所有這些統(tǒng)計數據的信息。球迷也可通過Bundesliga.com以及官方 Facebook、Twitter和Instagram頻道，跟蹤所有最新的德甲聯賽活動。
關于亞馬遜網絡服務
逾15年來，亞馬遜網絡服務（AWS）一直是世界上最全面、最廣泛采用的云服務。AWS一直在不斷拓展其服務，以支持幾乎任何云工作負載。當前，AWS通過25個地理區(qū)域內的81個可用區(qū)（Availability Zone, AZ），為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能（AI）、物聯網（IoT）、手機、安保、混合、虛擬和增強現實、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理提供超過200項功能齊全的服務，并已宣布計劃在澳大利亞、印度、印尼、以色列、西班牙、瑞士和阿聯酋增加21個可用區(qū)和7個AWS區(qū)域。數以百萬計的客戶，包括增長最快的初創(chuàng)企業(yè)、規(guī)模最大的企業(yè)和領先的政府機構，信賴AWS為他們的基礎設施助力，幫助他們提高敏捷性、降低成本。如需了解關于AWS的更多信息，請訪問aws.amazon.com。
關于亞馬遜
亞馬遜遵循四項原則：專注于客戶而非競爭對手、熱衷創(chuàng)新、追求卓越運營和長遠思考。亞馬遜力求成為以客戶為中心的全球頂級企業(yè)、全球最佳雇主和全球最安全的工作場所。公司率先推出了用戶評論、一鍵購物、個人化推薦、Prime會員、亞馬遜物流、AWS（亞馬遜網絡服務）、Kindle直接出版（Kindle Direct Publishing）、Kindle、職業(yè)選擇計劃（Career Choice）、Fire平板電腦、Fire TV、Amazon Echo、Alexa、Just Walk Out技術、Amazon Studios和《氣候宣言》等產品和服務。如需了解更多信息，請訪問amazon.com/about并關注@AmazonNews。
關于德甲聯賽
德甲聯賽是德國頂級的職業(yè)足球聯賽。德甲聯賽成立于1963年，由18支球隊組成，并與德乙聯賽共同采取升降級制度。德甲聯賽的電視轉播服務由德國足球職業(yè)聯盟負責，覆蓋全球200多個國家和地區(qū)。
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