Arm今天宣布推出Cortex-R82，該芯片旨在支持可以同時保存數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的新一代存儲設備。
Arm發(fā)布Cortex-R82芯片新品 讓新型計算存儲硬件更智能
這種新型硬件稱為計算存儲，有助于為延遲敏感型工作負載（例如機器學習和實時分析應用）提升速度。
通常來說，存儲數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的任務被分配給系統(tǒng)內(nèi)部的單獨組件去完成，磁盤或閃存驅動器用于保留信息，單獨的處理器用于處理信息，每次執(zhí)行操作的時候，數(shù)據(jù)都必須從存儲驅動器傳輸?shù)教幚砥鳎缓笤俜祷兀@個過程會導致一定的延遲，從而降低性能。
這種新型計算存儲設備的目標是消除這個過程中的延遲，以加快應用的速度。存儲驅動器使用內(nèi)置控制器在本地處理器信息，而不是將信息發(fā)送到單獨的芯片進行處理。控制器是閃存和磁盤驅動器中的一個微型計算模塊，通常只用于執(zhí)行低級別任務，例如寫入數(shù)據(jù)和讀取數(shù)據(jù)。
Arm此次新推出的Cortex-R82獎杯用作計算存儲設備的控制器，即可以作為芯片設計提供，硬件制造商也可以根據(jù)需要進行許可和定制。
Arm稱，Cortex-R82最多可以配置8個處理核心，其性能是上一代R8產(chǎn)品的2倍，計算能力的提升讓Cortex-R82可以直接在存儲驅動器內(nèi)部運行完整的Linux發(fā)行版和應用。
那些計劃在存儲驅動器上運行機器學習模型的企業(yè)，可以通過為Cortex-R82配備Arm Neon機器學習技術來獲得更高的性能。Arm表示，與上一代R8相比，Neon將神經(jīng)網(wǎng)絡的性能提高了14倍。
計算存儲硬件有許多潛在的應用場景。例如，一家建筑企業(yè)可以在建筑工地部署安全攝像頭，使用運行在內(nèi)部閃存驅動器上的AI模型，發(fā)現(xiàn)潛在的危險。Arm也列出了一些更為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心使用場景，例如數(shù)據(jù)庫加速、視頻轉碼和實時分析。來源：siliconANGLE
