當Biogen客戶呼叫MID時，座席員應提供及時準確的響應。為了在當前系統(tǒng)下實現這一目標，座席員可以訪問常見問題（FAQ）數據庫，以及產品信息手冊和其他資源。如果座席員在一分鐘內無法接聽呼叫者，則呼叫將升級到醫(yī)療主管，這對于Biogen來說成本是昂貴的，并且對呼叫者來說是令人沮喪的。通過在統(tǒng)一平臺中結合機器學習和關鍵詞搜索，Lexalytics系統(tǒng)旨在減少平均通話時間而不犧牲響應質量，減少需要轉到醫(yī)療主管的呼叫數量，并整合不同的機構知識來源和數據庫，使其在整個組織中可用。
新的Lexalytics系統(tǒng)使用Biogen Japan LTD的專有數據進行培訓，包括來自通話記錄的單據，產品信息手冊和內部常見問題解答文檔。雖然該系統(tǒng)目前正在呼叫中心類型的環(huán)境中進行測試，但Biogen認為它有望在所有接觸點使用，無論是電子郵件，社交媒體，聊天機器人還是醫(yī)生的桌面。最初的原型系統(tǒng)代表了橫貫所有渠道的合作，大約需要一個月的時間才能開發(fā)出來，預計到2020年初將完全投入生產。鑒于日語的復雜性，Biogen和Lexalytics有信心在這個試點成功并可以復制到其他地方，不管語言和地理位置如何。
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