谷歌又有了大動作。在大洋彼岸的谷歌Cloud Next conference大會上，谷歌一口氣發(fā)布了多款AI新品和工具，主要包括：
- 端到端的AI平臺
- 用于處理視頻和表格數據的AutoML Tables和AutoML Video
- 文檔理解API
- 聯絡中心AI
- 視覺產品搜索
對于開發(fā)者和數據科學家來說，借助谷歌剛發(fā)布的一系列新品，構建自己的定制模型會變得更簡單快捷。
這些全都是開發(fā)者的福音啊~以下，具體來看這些新品。
AI平臺
Cloud Next conference是谷歌一年一度的云端愛好者大會，今年于4月9日開始在舊金山舉行，為期3天。
而谷歌AI平臺的發(fā)布，在第二天為全場掀起了一陣高潮。
這是一個為開發(fā)人員和數據科學家提供的端到端的服務，可用于模型的構建、測試和部署。
AI平臺上匯集了谷歌云上現有和今天新推的工具（新工具在下面介紹），開發(fā)者可以構建完整的數據pipeline來提取、標記數據，并且用現存的分類、物體識別和實體提取模型、AutoML工具或云機器學習（Cloud Machine Learning）引擎來訓練和部署自定義模型。
再也不用東奔西走去各個地方找AI工具了，在這個AI平臺上，訓練和部署一站式配齊。
在接受采訪時谷歌發(fā)言人表示，AI平臺能幫助開發(fā)者能在每個開發(fā)階段安全轉移模型，并且操作方便，點擊一下就可以部署了。
目前，這個AI平臺尚處于測試版本，在官網上可以查看使用，請收下這個神器的地址：
https://cloud.google.com/ai-platform/
AutoML系新品
除了AI平臺，谷歌還針對結構化數據的處理，推出了AutoML系列全新工具，AutoMLVideo和AutoML Tables。
顧名思義，前者適用于視頻數據，后者適用于表格，這是谷歌自動創(chuàng)建自動化AI系統服務系統的兩個新類別，而且，對初級開發(fā)者來說極度友好。
AutoMLTables是一種用結構化表格數據集創(chuàng)建自定義AI模型的新方法，它可以從谷歌云平臺的BigQuery數據倉庫等中提取數據。
即使對于沒有編程經驗的開發(fā)者來說，AutoML Tables也不難操作。
AutoMLVideo在2017年推出的AutoMLVideo Intelligence服務基礎上進行了提升，在此前可以自動為視頻打標簽并進行物體識別和分類的基礎上，現在可以用自然語言處理技術和翻譯技術轉錄對話。
如果你以后想要自定義分類模型，AutoMLVideo也是一個不錯的選擇。
此外，AutoML更新版還新引入了AutoMLVisionEdge，為開發(fā)者提供遠程和本地邊緣部署任務中創(chuàng)建低延遲圖像識別模型的方法。
AI工具
此外，谷歌云今天發(fā)布的一系列的AI工具還包括：
文檔理解API（DocumentUnderstandingAI）是一個可以自動分析掃描數字的API，里面集成了IronMountain、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath和Accenture等現有產品，可以自動對文檔中的數據進行分類、提取和構建。
谷歌表示，自定義文檔分類的準確率已經達到了96%。
聯絡中心AI（Contact Center AI）主要包含一個對話機器人，可用于機器人電話客服等場景，這個功能建立在Google的Dialogflow企業(yè)版之上。
視覺產品搜索（VisionProductSearch）是谷歌針對零售領域推出的新服務，方便零售商快速利用云功能，從商店運營到商品銷售，再到維護客戶。
APP中集成VisionProductSearch后，用戶可以搜索與手機相冊和截屏中圖像類似的商品，類似以圖搜圖功能。
