「這是機器第一次在測試中超越人類。」人工智能（AI）不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭，如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。
阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型，參與被認為最具權威性的史丹佛大學閱讀理解測驗，在分析500多篇維基百科文章、通過題目庫10萬條問題的隨機測驗后，最后出爐的成績都紛紛超越人類過去的紀錄。
阿里巴巴AI閱讀能力首度超越人類
由史丹佛大學研究人員所開發(fā)的史丹佛大學閱讀理解測試（Stanford Question Answering Dataset，簡稱SQuAD），被業(yè)界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗，包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學等企業(yè)機構都曾參與。
人類過去在SQuAD測驗拿下最高的成績是82.304分，這次中國阿里巴巴所開發(fā)的人工智能（AI）機器學習模型，在回答完一份由10萬條題目所組成的題目庫問題后，以82.44分的分數(shù)首度超越人類，接著微軟在相同的測驗中以82.650分同樣超越人類記錄。
阿里巴巴所開發(fā)的人工智能（AI）機器學習模型，在閱讀理解測試中，以82.44分的分數(shù)首度超越人類，微軟也在相同的測驗中以82.650分超越人類表現(xiàn)。
消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為
SQuAD比賽由一個10萬條問題組成的機器閱讀理解題目庫組成，這些題目以500篇維基百科文章為基礎，主要用來測試機器是否能透過自然語言處理模仿人類對單字、句子的理解，在消化大量資訊后，精準地回答出問題。
AI在閱讀完題目庫中的一篇短文后，需要回答關于文章的幾個問題。例如，讓AI閱讀影集《異世奇人》資料，然后問「博士的飛船叫什么名字？」；或是閱讀成吉思汗的歷史后，問「成吉思汗是哪年去世的？」
阿里巴巴研究團隊提出的「基于分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型，是這項技術的重大突破，這款模型可以模擬人類在閱讀理解時的行為，包括串聯(lián)不同篇章的內容、帶著問題反覆閱讀文章、在閱讀時標注避免遺忘資訊等。
客服、導覽都派得上用場
阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅（SiLuo）表示，目前AI只能回答有明確答案的問題，如果問題表達的方式太模糊不清、不合語法、沒有預先準備好資料，AI有可能無法正常運作。
不過測驗結果還是相當振奮人心，「2018年有了一個強勁的開始。」SQuAD負責人Pranav Rajpurkar興奮地在Twitter上這么寫下。
AI閱讀理解的精進，未來可以應用在客服、美術館導覽，甚至是回答病患的醫(yī)療問題。
透過AI閱讀理解的精進，未來將可以幫助人類處理大量資料、更加準確回答問題，「像是‘為什么會下雨？’這類客觀的問題就可以透過機器高度精準的回答。」首席科學家司羅（SiLuo）說：「這項科技可以應用在客服、美術館導覽，甚至是回答病患的醫(yī)療問題。」
成為第一家在閱讀理解測驗分數(shù)超越人類的科技公司，阿里巴巴近年加入騰訊、百度等公司的行列，積極在AI領域求突破，希望能借助AI發(fā)展社群媒體、廣告以及自動駕駛技術，中國也喊出要在2030年成為AI領域的領頭羊。
