人與人溝通說話時，對方每聽20個單字或詞，就有可能會漏掉或聽錯1至2個。以此比例計算，人類在5分鐘的對話中，就有可能會聽錯80個單字或詞。只是就人類來說，多數(shù)人在理解說話意思上是沒有問題的。然而這樣的情況對電腦可就不一樣了。

　　IBM透過專注于應用深度學習技術，將LSTM和WaveNet語言模型與其他3個強大的聲學模型結合，近日成功宣布，其語音識別系統(tǒng)創(chuàng)下了新的業(yè)界紀錄，只有5.5%的錯誤率。2016年，IBM曾宣布在自然對話環(huán)境中的語音識別上獲得重大進展，（+微信關注CTI論壇微信號ctiforumnews）也就是開發(fā)出單字或詞錯誤率為6.9%的系統(tǒng)。沒想到在不久的2017年3月，IBM的語音識別系統(tǒng)技術又更上一層樓。

　　長期以來開發(fā)語音識別時的目標，就是達成與人類同等水準的錯誤率，讓語音識別的錯誤率與一般2個人說話時相當。IBM此次公布的語音識別，錯誤率達到5.5%，顯示當前電腦語音識別的能力已經(jīng)與人類達到差不多的水準。不過，雖然外界認為達成5.5%的錯誤率，已是一大突破，但IBM表示將繼續(xù)努力讓錯誤率能下降到5.1%，因為5.1%才是真正達到人類同等水準。

　　金盛環(huán)球金融集團分析師表示，IBM近來釋出多項新技術的研發(fā)消息，此次的語音識別技術的進步，已成為業(yè)界第一，若成功將各種研發(fā)進步的技術，帶入更純熟的階段并商業(yè)化，將讓IBM獨占一方，成為最大贏家。IBM股票自去年2月至今已上漲超過50%，分析師建議投資人可嘗試，以二元期權中長線看漲IBM股票。

　　以二元期權投資IBM的優(yōu)點是交易時間短，投資人可以隨時根據(jù)IBM的研發(fā)進度、商業(yè)化程度等，調整交易策略，判斷漲跌。設定損益調整，只要投資正確方向，即使股票只漲0.01個百分點，都算是漲，選擇看漲的投資人都可按照損益調整設定的比例，成功獲利，金盛二元期權更提供短期業(yè)內最高收益70至90%，讓投資人可以透過二元期權的交易模式輕輕松松獲利。