馮俊蘭于2013年加入中國移動研究院，其加入后，建立了中國移動“九天”團隊，主要負責攻關智能客服和智能大數據分析等人工智能應用。
馮俊蘭表示，過去十年，中國移動在人工智能的技術與業(yè)務積累方面主要經歷了三個發(fā)展階段：第一階段是初步進入人工智能領域;第二階段是圍繞自身與客戶的需要，進行行業(yè)模型的積極探索;第三階段主要是近三年來圍繞通用大模型的人工智能基礎進行突破。
據其介紹，在算力方面，中國移動的總算力達到8 EFLOPS，并形成了全國20ms、省域5ms、地市1ms的三級算力時延圈。在數據方面，中國移動目前全網匯聚的高價值數據已超650PB。
目前，中國移動已構建了自己的人工智能大模型體系，包括基礎大模型和面向政府治理、工業(yè)生產、民生服務和通信特色的行業(yè)大模型。
馮俊蘭稱，基礎大模型作為通用智能的核心，其最鮮明的特色是泛理解能力、生成多樣性和知識無邊界。行業(yè)大模型則不是一個縮小版的通用智能模型，而是以通用智能大模型為基礎，利用行業(yè)場景的專業(yè)知識、專家經驗和生產數據，以完成行業(yè)生產任務為目標，在高動態(tài)生產環(huán)境中不斷自適應優(yōu)化和持續(xù)學習，性能與結果達到行業(yè)標準的專用智能大模型。
因此，行業(yè)大模型是更為復雜、準確性要求更高、能夠嵌入到復雜生產系統、可自適應閉環(huán)升級的高強度密集型研發(fā)的大模型。在7月上旬的2023世界人工智能大會上，中國移動已經對外發(fā)布了九天·海算政務大模型與九天·客服大模型等兩個行業(yè)大模型。
另外在人工智能核心技術攻關方面，中國移動也原創(chuàng)性提出了體系化人工智能(Holistic AI)技術。據馮俊蘭介紹，體系化人工智能是實現智能服務運營的核心技術內核，主要研究對人工智能技術進行體系化重構所需的理論、技術、機制、范式和框架，具有AI服務大閉環(huán)、AI能力原子化重構、網絡原生和安全可信四大技術特征。
其進一步表示，體系化人工智能的目標是依托泛在的通信網絡和智能算力，在開放環(huán)境中根據智能化業(yè)務需求，按需對AI能力進行靈活且高效的調度、配置和運行監(jiān)控，使其能在最合理的算網資源上運行和服務，以滿足日益豐富的數智化業(yè)務需求，同時確保AI業(yè)務可信可控安全。
馮俊蘭表示，在通用人工智能的賦能模式下，將以大模型作為能力內核來重新設計具體業(yè)務的系統架構、工作流程、用戶體驗，不僅將重構現有的業(yè)務模式，更將創(chuàng)造實現全新的業(yè)務形態(tài)。不僅如此，其認為未來人工智能服務也將像如今的水電、移動通信等服務一樣便捷、普適、安全、低成本，人工智能新型基礎設施及服務也將成為國家經濟社會發(fā)展的關鍵抓手。
