2014年12月12-14日，由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大數據專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所與CSDN共同協(xié)辦的“2014中國大數據技術大會”（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）將在北京新云南皇冠假日酒店隆重舉辦。
傳承自2008年，歷經七屆沉淀，“中國大數據技術大會”是目前國內最具影響、規(guī)模最大的大數據領域技術盛會，為大數據領域的實踐分享、成果展示、行業(yè)探討、技術布道做出重要貢獻。
追本溯源，話BDTC前世今生
回首2008年，“Hadoop in China” 只是個60人規(guī)模的技術沙龍，而今 BDTC 已發(fā)展成數千人規(guī)模的行業(yè)技術盛宴，成為業(yè)內實至名歸的大數據頂級技術交流平臺。同時，作為業(yè)內極具實戰(zhàn)價值的技術盛會，BDTC 歷屆大數據技術大會完整地見證了中國大數據技術與應用的變革，忠實地描繪了大數據領域內的技術熱點，沉淀了無數極具價值的行業(yè)實戰(zhàn)經驗。
BDTC 前身是 Hadoop in China 大會.hadoop 高可靠、高容錯、高擴展、高效率的特性使其在同類的分布式系統(tǒng)中異軍突起，并在眾多行業(yè)和科研領域中被廣泛采用。為了更好的布道 Hadoop，擴大Hadoop 技術在中國的影響，促進 Hadoop 技術愛好者之間的交流，2008年，由時任中國科學院計算技術研究所總工程師、研究員徐志偉研究員，中科院計算所副研究員、大規(guī)模數據計算專家查禮博士，時任 Facebook 研發(fā)經理、現任 Dropbox 技術經理邵錚，時任 Facebook 軟件工程師、現任Dropbox 軟件工程師何永強，雅虎北京全球研發(fā)中心副總裁鄭皓，時任百度資深工程師王守彥共同發(fā)起并組織了第一屆 Hadoop 技術沙龍；2009年，Hadoop 開源社區(qū)（hadooper.cn）正式創(chuàng)立，同年11月，“Hadoop in China 2009” 大會在京成功召開。此后，隨著Hadoop技術越來越受到各界的青睞，云計算技術風生水起，“Hadoop in China”大會也從沙龍發(fā)展成一個知名的技術會議。
2012年，面對大數據所帶來的巨大挑戰(zhàn)與機遇，中國計算機學會于10月正式成立了大數據專家委員會，意在探討大數據的核心科學與技術問題，推動大數據學科方向的建設與發(fā)展，同時構建面向大數據產學研用的學術交流、技術合作與數據共享平臺。為了迎接大數據時代的到來，“Hadoop in China” 大會與“CSDN 大數據技術大會”合并為“Hadoop 與大數據技術大會”。
2013年，大數據技術與應用的發(fā)展速度一日千里。大數據，已經超越數據本身，轉向數據的資產化和服務化，轉向挖掘與分析數據帶來新商業(yè)價值，轉向以技術維護國家安全利益，并為信息服務產業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)模式帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)。為此，大會正式更名為“中國大數據技術大會(Big Data Technology Conference，BDTC) ”，并成功舉辦 “首屆“CCF大數據學術會議 ”。
揚帆起航，看BDTC 2014會議亮點
2014年將舉辦的“第八屆中國大數據技術大會”為期三天，以推進行業(yè)應用中的大數據技術發(fā)展為主旨，擬設立“大數據基礎設施”、“大數據生態(tài)系統(tǒng)”、“大數據核心技術”、“大數據應用”、“智能信息處理”、“系統(tǒng)與平臺（產品專場）”、“2014中國智能交通與大數據技術峰會”、“大數據互聯(lián)網金融技術峰會”等多場主題技術論壇與行業(yè)實戰(zhàn)峰會。“第二屆CCF大數據學術會議”也將同時召開，并與技術大會共享主題報告。
“2014中國大數據技術大會”將邀請近100位國內外大數據技術領域頂尖專家與一線實踐者，深入討論Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等開源軟件的最新進展，NoSQL/NewSQL、內存計算、流計算和圖計算技術的發(fā)展趨勢，以及大數據下的可視化、圖計算、機器學習/深度學習、商業(yè)智能、數據分析等的最新業(yè)界應用，分享實際生產系統(tǒng)中的技術特色和實踐經驗。
在大會籌備階段，組委會還將提供更多互動和社交的機會，通過主題展覽、視頻采訪、在線培訓、學術討論、創(chuàng)新大賽、微信調研等豐富的渠道，讓與會嘉賓有更多的機會深入了解技術要點，提前與講師及業(yè)內人士交流，預計本屆大會的參會專業(yè)人士將遠超“2013中國大數據技術大會”時的5000人次。
相信本屆大會將會成為大數據技術與應用深度結合的新起點，成為產業(yè)界、科技界與政府部門密切合作的新平臺，最終為推動我國大數據的產學研用做出重大貢獻。
