本次比賽優(yōu)勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉(zhuǎn)化，并集成到“華為云AI腦科學(xué)平臺”腦疾病輔助篩查專區(qū)。同時，本次大賽是第四屆中國模式識別與計算機視覺學(xué)術(shù)會議（PRCV 2021）官方賽事之一，獲勝隊伍將被邀請參加后續(xù)主辦的Workshop，介紹比賽方案并頒獎。
大賽組委會共同主席由北京郵電大學(xué)劉勇教授和華為云EI創(chuàng)新孵化Lab朱森華博士擔(dān)任，咨詢委員會由北京大學(xué)高家紅教授等業(yè)內(nèi)著名專家組成。
阿爾茨海默病，俗稱“老年癡呆癥”，是最常見的導(dǎo)致中老年認(rèn)知功能障礙的疾病之一，起因非常隱秘，盡早預(yù)防與干預(yù)是降低發(fā)病率、延緩病程進展、提高老年健康水平最有效的辦法。
輕度認(rèn)知損害是一種發(fā)生于阿爾茨海默病前期的認(rèn)知功能障礙綜合征，是介于正常老化和阿爾茨海默病之間的一種過渡狀態(tài)。二十多年來，大量基于大腦結(jié)構(gòu)磁共振的研究表明阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知損害患者的腦結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著的變化，基于磁共振的腦形態(tài)學(xué)異常表征被認(rèn)為可能是阿爾茨海默病的潛在生物標(biāo)記物之一。
雖然深度學(xué)習(xí)等人工智能算法在醫(yī)學(xué)圖像上的研究已取得巨大進步，但目前在腦疾病的腦影像數(shù)據(jù)上的研究和應(yīng)用尚待突破，已知的學(xué)習(xí)算法對于阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知損害的區(qū)分能力還有待提升，人們?nèi)栽谂μ剿骱畏N影像學(xué)指標(biāo)能作為用于疾病的診斷和療效評價的標(biāo)志。
本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準(zhǔn)確性，推動腦科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)學(xué)中的落地應(yīng)用。
大賽將開放2600例經(jīng)脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開發(fā)、訓(xùn)練模型，并將模型部署在華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts上進行判分排名。
比賽為期兩個月，比賽數(shù)據(jù)集正式開放時間為2021年6月8日，模型提交截止時間為2021年8月10日。
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