此次展會上，云測數(shù)據(jù)正式發(fā)布了針對AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺產(chǎn)品—云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0。展會現(xiàn)場云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航接受新浪網(wǎng)獨家專訪，就云測數(shù)據(jù)標注平臺進行了深入交流。
賈宇航表示，人工智能發(fā)展有三大基石，分別是數(shù)據(jù)、算法和算力，數(shù)據(jù)是在人工智能領(lǐng)域中一個不可或缺非常重要的一環(huán)。打比方人工智能是一部汽車，那么數(shù)據(jù)就是這部車的汽油，經(jīng)過加工純度非常高的汽油，才能夠讓汽車高速的運轉(zhuǎn)起來。而有了更好的數(shù)據(jù)，就能訓(xùn)練出而更好的算法模型，更好的算法模型則代表了更精準的AI識別精度與效率，才能有更好的AI應(yīng)用落地。
云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0助力AI產(chǎn)業(yè)加速落地
- 云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0能夠一站式解決企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練需求，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。
- 其中，云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)具有多端數(shù)據(jù)支持、AI輔助質(zhì)檢、浸入式錄制引導(dǎo)、自研網(wǎng)盤等設(shè)置，解決AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)面臨的不同維度數(shù)據(jù)采集端系統(tǒng)種類繁多、采集內(nèi)容及場景復(fù)雜易出錯、多種傳感器數(shù)據(jù)本地存儲安全性及效率等95%問題，幫助企業(yè)獲取AI應(yīng)用場景純凈數(shù)據(jù)；
- 云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)具有豐富標注工具支持、流程化高效化運轉(zhuǎn)、企業(yè)流程深度融合、標注流程質(zhì)量把控等優(yōu)勢，可解決AI落地場景多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求，AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程綜合效率提升200%;
- 云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)具有數(shù)據(jù)權(quán)限管理、快捷數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)版本管理、標注結(jié)果可視化等優(yōu)勢，可幫助企業(yè)進行多維度靈活數(shù)據(jù)檢索，并進行可視化數(shù)據(jù)管理，大大助推AI數(shù)據(jù)產(chǎn)能提升。解決企業(yè)自身數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)標注文件版本過多、數(shù)據(jù)存儲偏線下管理等難題。
總結(jié)來說，云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0具備全類型數(shù)據(jù)標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程完善的績效數(shù)據(jù)統(tǒng)計等特性，能夠一站式輕松解決企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練需求，可助力AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、服務(wù)成本降低60% 、標注精準度最高達99.99%,讓企業(yè)AI能力得到質(zhì)的提升。
云測數(shù)據(jù)的標注平臺涵蓋了市面上所有的標注工具，支持圖片、點云、視頻、文本、音頻、數(shù)據(jù)清洗等各類型的標注，針對每種類型設(shè)置了具有代表性的標注模板。如計算機視覺類的標注模板，包括圖片通用標注、OCR文字轉(zhuǎn)寫、REID目標跟蹤、語義分割、3D點云標注等；語音類標注模板和文本類標注模板如：NLU標注、NLG標注、NER標注等等，覆蓋了語音、圖片、文本等標注場景，在豐富的項目經(jīng)驗基礎(chǔ)上，快速響應(yīng)數(shù)據(jù)標注需求，提升標注效率和準確度。
云測數(shù)據(jù)標注平臺賦能AI產(chǎn)業(yè)落地
目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構(gòu)、政府機構(gòu)，頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。
也正是由于云測數(shù)據(jù)對于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的高精度、場景化的高標準要求，幫助解決AI產(chǎn)業(yè)化落地的現(xiàn)實問題，讓眾多AI企業(yè)和各個行業(yè)的龍頭企業(yè)選擇與云測數(shù)據(jù)合作，保持著長期良好的關(guān)系。
對于云測數(shù)據(jù)接下來發(fā)展規(guī)劃賈宇航表示，云測數(shù)據(jù)后期主要兩方面布局，一方面橫向發(fā)展，除了目前所聚焦的幾大行業(yè)，云測數(shù)據(jù)也會橫向去拓展一些新的領(lǐng)域和解決方案出來；另一方面就是縱向發(fā)展，伴隨著AI產(chǎn)品逐漸落地和逐步迭代，需要具備用于更深層次行業(yè)專家知識的一些數(shù)據(jù)處理相關(guān)內(nèi)容。
未來，云測數(shù)據(jù)將持續(xù)通過深化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案和平臺技術(shù)研發(fā)能力，更好的助力企業(yè)技術(shù)的迭代，去幫助每一個需要場景化、高質(zhì)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)更快更好的完成AI產(chǎn)業(yè)化落地需求。
