近年來，隨著計算機算力以及全球數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)級增長、算法研究快速迭代，人工智能已經(jīng)登上了科技革命的風口。高德納（Gartner）咨詢公司最新發(fā)布的技術成熟度曲線顯示，目前全球處于上升期或巔峰期的新興技術中，一半以上與人工智能有關。2020年，人工智能預計將在全球產(chǎn)生約470億美元的總收入，成為全球經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新及社會變革的一大驅(qū)動力。

　　隨著人工智能走出科幻的迷霧，成為切實改變世界的革新技術，工業(yè)4.0時代的企業(yè)也逐漸認識到它對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的巨大價值。根據(jù)麥肯錫全球研究院預測，人工智能將為全球企業(yè)額外創(chuàng)造3.5萬億~5.8萬億美元的經(jīng)濟價值，這一數(shù)字甚至超過了德國2018年的GDP總量。同樣人工智能遇上工業(yè)所能發(fā)揮的潛力讓人們浮想聯(lián)翩、趨之若鶩，工業(yè)人工智能也首次站在了工業(yè)舞臺的聚光燈下。

動圖截自電影《鋼鐵俠2》

　　工業(yè)人工智能的概念最初由美國國家科學基金會智能維護系統(tǒng)中心提出，它作為一種系統(tǒng)化的方法和規(guī)則，專注于開發(fā)、驗證和部署各種不同的機器學習算法，進而形成具備可持續(xù)性能的工業(yè)應用，重復、有效、可靠地解決工業(yè)問題。不過，大多數(shù)企業(yè)仍對人工智能的商用前景和投資回報心存疑慮，工業(yè)人工智能的規(guī)模化應用依然任重而道遠。盡管如此，以全球“燈塔工廠”為代表的工業(yè)人工智能領軍者業(yè)已證明，人工智能將重塑產(chǎn)品服務、生產(chǎn)運營、組織流程等業(yè)務場景，打造具有顛覆潛力的創(chuàng)新業(yè)態(tài)，成為企業(yè)發(fā)起智能制造“攻堅戰(zhàn)”的新引擎。如今，制造業(yè)智能化曙光初現(xiàn)，人工智能技術競爭方興未艾。企業(yè)必須思考自身如何“點亮”工業(yè)人工智能，才能在這場獨屬于“追光者”的競賽中取得先發(fā)優(yōu)勢。