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隨便聊聊之聯(lián)絡(luò)中心中的數(shù)據(jù)治理

2018-11-08 09:18:32   作者:尹徐   來(lái)源: 克拉克說(shuō)微公眾號(hào)   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  有一天,在飯桌上我試圖用淺顯的語(yǔ)言解釋聯(lián)絡(luò)中心每天生成大量的數(shù)據(jù),是使用大數(shù)據(jù)和AI的好地方,被不明就里的好友回懟如下:
  整天說(shuō)大數(shù)據(jù),多大算大?
  這么大的數(shù)據(jù),怎么管?
  語(yǔ)塞,心塞,喝酒吃飯...
  后來(lái)想了一項(xiàng),這看似門外的問(wèn)法其實(shí)涉及到了一個(gè)嚴(yán)肅的技術(shù)討論問(wèn)題,那就是DataGovernance,又叫做數(shù)據(jù)治理。第一次我在接觸這個(gè)詞的時(shí)候努力試圖把它與DataManagement數(shù)據(jù)管理分開(kāi),以宏觀(政府)和微觀(企業(yè))想映射。
隨便聊聊之聯(lián)絡(luò)中心中的數(shù)據(jù)治理
  數(shù)據(jù)就是二十一世紀(jì)的石油,所以“DataLake數(shù)據(jù)湖”產(chǎn)生了。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),掌握數(shù)據(jù)就掌握了更多的可能。聯(lián)絡(luò)中心則是日以繼夜地生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)的后方根據(jù)地,以一個(gè)100坐席規(guī)模的多媒體聯(lián)絡(luò)中心,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也是驚人的:如通話數(shù)據(jù)、錄音數(shù)據(jù)、坐席數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)等,如果是一個(gè)外呼的營(yíng)銷型聯(lián)絡(luò)中心或者工單派發(fā)型的服務(wù)聯(lián)絡(luò)中心,再配合CRM所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),日積月累,存儲(chǔ)空間會(huì)以T比特級(jí)別直線上升。
  經(jīng)常業(yè)務(wù)部門要一個(gè)數(shù)據(jù)ETL做匹配篩選,或者來(lái)一份CDR詳單對(duì)一下明細(xì),數(shù)據(jù)庫(kù)管理員DBA的內(nèi)心深處其實(shí)是奔潰的,就好比:
隨便聊聊之聯(lián)絡(luò)中心中的數(shù)據(jù)治理
  hmm,來(lái)點(diǎn)干貨吧:
  聯(lián)絡(luò)中心本質(zhì)上是一種綜合的信息處理系統(tǒng),包括了多方的參與者,因此數(shù)據(jù)的生成可以從多個(gè)維度來(lái)進(jìn)行剖析。從宏觀來(lái)說(shuō)可以從業(yè)務(wù)流、知識(shí)流、信息流、數(shù)據(jù)流這四個(gè)層次去觀察。
  1. 業(yè)務(wù)流根據(jù)不同企業(yè)對(duì)聯(lián)絡(luò)中心的任務(wù)定義通過(guò)不同分工完成,各個(gè)崗位和組織之間的協(xié)作構(gòu)成業(yè)務(wù)流,典型的就是一個(gè)電話訂單受理的流程,客戶來(lái)電下單,CSR在線受理后,提交工單,流轉(zhuǎn)到財(cái)務(wù)、審核、生產(chǎn)、物流形成一個(gè)線性的流程。站在這個(gè)維度,聯(lián)絡(luò)中心可以將觸角延伸到后臺(tái)處理,以一個(gè)“流程360度視圖”數(shù)據(jù)的方式來(lái)綜合提高運(yùn)營(yíng)效率。
  2. 知識(shí)流則是在不同的崗位和組織之間進(jìn)行業(yè)務(wù)活動(dòng)時(shí)候,知識(shí)也在不斷的遷移。比如新產(chǎn)品的對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷話術(shù),投訴工單的聚類和歸集輸出等等。
  3. 信息流的直接表現(xiàn)形式就是ERP/BPM或者CRM軟件,讓各種知識(shí)流在不同的IT信息系統(tǒng)中傳遞。
  4. 信息流最終具象成數(shù)據(jù),要么短暫使用,要么持久化在數(shù)據(jù)庫(kù)中,形成數(shù)據(jù)湖,等待后期數(shù)據(jù)挖掘。
  如果只有數(shù)據(jù)一直在存而不做數(shù)據(jù)挖掘分析,那就會(huì)形成數(shù)據(jù)“沼澤”,因此數(shù)據(jù)治理的第一步就應(yīng)該是頂層設(shè)計(jì),也就是數(shù)據(jù)分層。抽象地理解,聯(lián)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)大致可以分為:
  • 元數(shù)據(jù):描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)MetaData
  • 參考數(shù)據(jù):如知識(shí)庫(kù)等包含通用不變的數(shù)據(jù)(網(wǎng)點(diǎn)、利率、等常見(jiàn)知識(shí))
  • 組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):坐席、崗位和后臺(tái)流程部門等
  • 業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):用戶信息、理財(cái)產(chǎn)品、工單表格等
  • 業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù):交互記錄、活動(dòng)數(shù)據(jù)、合同信息等
  • 業(yè)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù):操作記錄、審批記錄、質(zhì)檢記錄等
  從聯(lián)絡(luò)中心層面來(lái)說(shuō),多種媒體渠道(語(yǔ)音、聊天、APP),各種工具軟件(知識(shí)庫(kù)、錄音)和應(yīng)用程序(機(jī)器人)越來(lái)越復(fù)雜,相互依存度逐年增加,相應(yīng)的追蹤整個(gè)客戶鏈條各組件之間數(shù)據(jù)流動(dòng)、了解數(shù)據(jù)元素含義和上下文的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。比如一個(gè)客戶在APP上通過(guò)聊天機(jī)器人對(duì)話轉(zhuǎn)到人工,坐席后又主動(dòng)致電客戶,后續(xù)質(zhì)檢人員在追蹤此條對(duì)話需要對(duì)應(yīng)地抽取聊天記錄和通話錄音兩種數(shù)據(jù),甚至還有后續(xù)客戶短信滿足度回放的結(jié)果。
  從總量上來(lái)看,聯(lián)絡(luò)中心的元數(shù)據(jù)越來(lái)越多,光現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型中就包含了成千上萬(wàn)的表,同時(shí)還有更多的模型等著上線,同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)類型越來(lái)越多,需要明確元數(shù)據(jù)管理策略和元數(shù)據(jù)集成體系結(jié)構(gòu),依托成熟的方法論和工具實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理,并有步驟的提升其元數(shù)據(jù)管理成熟度。
  為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建智慧的分析洞察Insight,僅僅是分析聯(lián)絡(luò)中心自身的數(shù)據(jù),很難建立完整且一致的元數(shù)據(jù)管理策略,聯(lián)絡(luò)中心需要實(shí)現(xiàn)貫穿整個(gè)企業(yè)的元數(shù)據(jù)集成。該策略不僅僅針對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目、業(yè)務(wù)分析項(xiàng)目、某個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或某個(gè)應(yīng)用單獨(dú)制定一個(gè)管理策略,而是針對(duì)整個(gè)企業(yè)構(gòu)建完整的管理策略。
  通俗的話說(shuō),就是聯(lián)絡(luò)中心在自身的元數(shù)據(jù)整理好、數(shù)倉(cāng)建設(shè)好后,以ETL標(biāo)準(zhǔn)件方式主動(dòng)融入業(yè)務(wù)部門的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),形成更有力的數(shù)據(jù)治理。
隨便聊聊之聯(lián)絡(luò)中心中的數(shù)據(jù)治理
  其實(shí)后來(lái)想得清楚一些了,這就是道與術(shù)的區(qū)別,抖音一個(gè)機(jī)靈:《黃帝內(nèi)經(jīng)》之素問(wèn)·四氣調(diào)神大論中提出到:“是故圣人不治已病治未病,不治已亂治未亂,此之謂也。呃~大概也就是這個(gè)意思。
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